عاجل
تصميم الذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: نظرة من الداخل على وكيل الذاكرة المعرفية في لينكدإن.عداد كلود توكن، الآن مع مقارنات للنماذجبناء بنية خلفية قابلة للتوسع لنظام الاسترجاع والتوليد (RAG) باستخدام مهام Cloud Run و AlloyDB.تسريب حصري: وثيقة تكشف استراتيجية StackAdapt للإعلانات الخاصة بـ ChatGPT.جهاز "سول بلير" (SoulPlayer) لجهاز كومودور 64: نموذج محول (Transformer) حقيقي يعمل بـ 25 ألف معامل على جهاز كومودور 64!وكلاء فرعيون في واجهة سطر أوامر Gemini: تمكين تفويض المهام وتدفق عمل الوكلاء المتوازي.GitHub: worldmonitor - لوحة معلومات عالمية للذكاء في الوقت الفعلي. تجميع الأخبار بتقنية الذكاء الاصطناعي، ومراقبة الجغرافيا السياسية، وتتبع البنية التحتية في واجهة موحدة للوعي الظرفي.مكتبة أوامر GPT Image 2 المفتوحة تحدث ضجة في مجتمع الذكاء الاصطناعيواجهة هيرميز الرسومية: جسر جديد بين الوكلاء الأذكياء ومتصفحات الويبتقول ديزر إن 44% من الأغاني التي يتم تحميلها على منصتها يوميًا تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.تستثمر شركة "لوب" 95 مليون دولار لتطوير نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بانقطاعات سلسلة التوريد.تفاقم مشاكل فيجما مع ظهور "كلود ديزاين".تسريب غير مقصود لكود مصدر برنامج Claude من شركة Anthropic عبر ملف "source map" الخاص بـ npm.هيبر فريمز من HeyGen: ثورة في إنتاج الفيديو عبر كود HTMLلماذا تحتفظ شركة OpenAI بنسختها الأكثر تطوراً من النموذج تحت سيطرة مشددة؟ GPT-5.4-Cyberتصميم الذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: نظرة من الداخل على وكيل الذاكرة المعرفية في لينكدإن.عداد كلود توكن، الآن مع مقارنات للنماذجبناء بنية خلفية قابلة للتوسع لنظام الاسترجاع والتوليد (RAG) باستخدام مهام Cloud Run و AlloyDB.تسريب حصري: وثيقة تكشف استراتيجية StackAdapt للإعلانات الخاصة بـ ChatGPT.جهاز "سول بلير" (SoulPlayer) لجهاز كومودور 64: نموذج محول (Transformer) حقيقي يعمل بـ 25 ألف معامل على جهاز كومودور 64!وكلاء فرعيون في واجهة سطر أوامر Gemini: تمكين تفويض المهام وتدفق عمل الوكلاء المتوازي.GitHub: worldmonitor - لوحة معلومات عالمية للذكاء في الوقت الفعلي. تجميع الأخبار بتقنية الذكاء الاصطناعي، ومراقبة الجغرافيا السياسية، وتتبع البنية التحتية في واجهة موحدة للوعي الظرفي.مكتبة أوامر GPT Image 2 المفتوحة تحدث ضجة في مجتمع الذكاء الاصطناعيواجهة هيرميز الرسومية: جسر جديد بين الوكلاء الأذكياء ومتصفحات الويبتقول ديزر إن 44% من الأغاني التي يتم تحميلها على منصتها يوميًا تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.تستثمر شركة "لوب" 95 مليون دولار لتطوير نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بانقطاعات سلسلة التوريد.تفاقم مشاكل فيجما مع ظهور "كلود ديزاين".تسريب غير مقصود لكود مصدر برنامج Claude من شركة Anthropic عبر ملف "source map" الخاص بـ npm.هيبر فريمز من HeyGen: ثورة في إنتاج الفيديو عبر كود HTMLلماذا تحتفظ شركة OpenAI بنسختها الأكثر تطوراً من النموذج تحت سيطرة مشددة؟ GPT-5.4-Cyber
Generated cover image

عداد كلود توكن، الآن مع مقارنات للنماذج

ملخص سريع

أطلقت Anthropic الإصدار الجديد من نموذج Opus 4.7 الذي يستخدم أداة رمزية محدثة تزيد من عدد الرموز المميزة بنسبة تتراوح بين 35% إلى 46%، مما يجعل التكلفة الفعلية أعلى رغم ثبات السعر. كما تم تحسين دعم الصور ليمكن النموذج الجديد من معالجة صور بدقة تصل إلى 3.75 ميجابكسل، أي ثلاثة أضعاف النماذج السابقة.

عداد كلود توكن، الآن مع مقارنات للنماذج. لقد قمت بترقية أداة Claude Token Counter الخاصة بي لإضافة القدرة على تشغيل نفس العدد مقابل نماذج مختلفة من أجل مقارنتها.

بقدر ما أستطيع أن أقول أن Claude Opus 4.7 هو النموذج الأول الذي قام بتغيير أداة الرمز المميز، لذلك لا يستحق الأمر سوى إجراء مقارنات بين 4.7 و4.6. تقبل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بحساب الرموز المميزة لـ Claude أي معرف لنموذج Claude، على الرغم من أنني قمت بتضمين خيارات لجميع النماذج الأربعة الحالية البارزة (Opus 4.7 و4.6، وSonnet 4.6، وHaiku 4.5).

في إعلان Opus 4.7 قال Anthropic:

يستخدم Opus 4.7 أداة رمزية محدثة تعمل على تحسين كيفية معالجة النموذج للنص. وتتمثل المقايضة في أن نفس الإدخال يمكن تعيينه إلى المزيد من الرموز المميزة - ما يقرب من 1.0-1.35× اعتمادًا على نوع المحتوى.

لقد قمت بلصق موجه نظام Opus 4.7 في أداة عد الرموز المميزة ووجدت أن أداة رمز Opus 4.7 تستخدم 1.46x عدد الرموز المميزة مثل Opus 4.6.

يستخدم Opus 4.7 نفس سعر Opus 4.6 - 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز مخرج - ولكن هذا التضخم الرمزي يعني أنه يمكننا أن نتوقع أن يكون أكثر تكلفة بنسبة 40٪ تقريبًا.

تقبل أداة عداد الرمز المميز أيضًا الصور. قام Opus 4.7 بتحسين دعم الصور، وهو موضح على النحو التالي:

يتمتع Opus 4.7 برؤية أفضل للصور عالية الدقة: يمكنه قبول صور تصل إلى 2576 بكسل على الحافة الطويلة (~3.75 ميجابكسل)، أي أكثر من ثلاثة أضعاف نماذج Claude السابقة.

لقد حاولت حساب الرموز المميزة لملف PNG مقاس 3456 × 2234 بكسل بحجم 3.7 ميجابايت وحصلت على زيادة أكبر في عدد الرموز المميزة - 3.01x أضعاف عدد الرموز المميزة لـ 4.7 مقارنة بـ 4.6:

تحديث: هذه الزيادة بمقدار 3 أضعاف في الصور ترجع بالكامل إلى قدرة Opus 4.7 على التعامل مع دقة أعلى. لقد حاولت ذلك مرة أخرى باستخدام صورة مقاس 682 × 318 بكسل واستغرق الأمر 314 رمزًا مميزًا مع Opus 4.7 و310 مع Opus 4.6، وبالتالي نفس التكلفة فعليًا.

لماذا يهمّك هذا؟

يوفر هذا التحديث رؤى مهمة للمستخدمين العرب المهتمين بالذكاء الاصطناعي حول التغيرات في نماذج كلود وتأثيرها على التكلفة، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة عند اختيار النماذج المناسبة لاحتياجاتهم.

المصدر الأصلي: simonwillison.net

الوسوم

HackerNewsمجتمع

هل أعجبك هذا المقال؟

اشترك في النشرة الأسبوعية واستقبل أهم أخبار الذكاء الاصطناعي مباشرةً في بريدك

اشترك مجاناً

مقالات ذات صلة